产业关联度分析怎么写（8篇）

产业关联度分析怎么写（8篇）产业关联度分析怎么写　　我国信息产业的关联度分析研究　　作者：廖萃举来源：《中国市场》2021年第35期　　[摘要]信息产业对我国多个产业的发展具有重要的影下面是小编为大家整理的产业关联度分析怎么写（8篇）,供大家参考。

篇一：产业关联度分析怎么写

　　我国信息产业的关联度分析研究

　　作者：廖萃举来源：《中国市场》2021年第35期

　　[摘要]信息产业对我国多个产业的发展具有重要的影响作用，但是信息产业自身的发展也离不开其他产业。文章选取中国投入产出表中的数据作为研究样本，定量分析我国信息产业与其他产业之间的前向和后向关联度，以便为促进中国信息产业的发展提供相关的政策建议。

　　[关键词]投入产出模型;信息产业;关联效应

　　[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.35.060

　　1引言

　　信息产业由于其高产值、高效益和渗透性强等特点日渐成为国民经济各产业间的桥梁枢纽，对经济增长的影响和产业间的带动作用日益增强。近几年来，基于投入产出法的信息产业关联效应日益引起学术界的高度关注。例如，从全国的视角，徐丽梅（2010）运用投入产出法对我国信息产业的性质、特点及经济效应进行实证研究。唐守廉，谢小可和夏雨（2013）认为我国信息资源产业属于消费依赖型产业，且对国民经济发展的波及效应不显著，存在很大的发展空间。从省际的角度，主要有熊俊顺、刘干（2005），王欣、王钢和彭录海（2008），舒波、郝美梅和荣艳蕊（2011），朱宗尧、李宁和王建会（2012）等，他们依据2002年和2007年的行业分类，利用产业关联理论和投入产出表分别对浙江省、吉林市、北京市、上海市的信息产业进行研究，结果表明：尽管各省的实际情况不同，信息产业对其他产业以及对不同部门的关联效应大小也不尽相同，但是信息产业对各省经济都具有较强的推动作用，在经济发展的主导地位正逐渐凸显。

　　从上述研究中可以看出，学术界对信息产业的研究热情高涨，相关理论探究也取得丰硕的成果，但依然存在不足之处。例如，现有的大多数研究是基于2002年或2007年的投入产出表，年代较久远，数据不能及时更新，不能充分反映当前我国信息产业的发展态势。因此，本文基于信息产业内不同产业部门的视角，为中国信息产业相关政策的制定和出台提供理论依据。在充分阅读文献的基础上界定信息产业的内涵并划分出信息制造业和信息服务业两个子部门;其次，以2012年的《中国投入产出表》为依据，运用投入产出模型，通过相关系数的计算，深入剖析信息产业与其他产业的前后向关联效应;最后，在总结相关分析的基础上，给出促进我国信息产业发展的政策建议。

　　2信息产业关联度

　　对投入产出表数据分析表明，信息产业对我国GDP贡献份额尽管不是很大，但已经超过第一产业。信息服务业占总产出的比重小于信息制造业，但是其增加值在总增加值的占比却超过前者。

　　2.1信息产业与其后向产业的关联度

　　为分析不同部门与信息产业的后向关联效应，以42部门投入产出表中的数据为基础，计算出各部门的直接消耗系数和完全消耗系数，见表1。其中，限于篇幅，表1只列出了部分行业。

　　第一，信息制造业对自身的直接消耗系数最大为0.50，表明信息制造业每生产1万元的信息产品，对本部门的直接消耗在5012.23元以上。除此之外，金属、化工等部门为信息产业的生产提供了必要的原材料与能源。

　　第二，信息服务业对信息制造业和信息服务业的消耗系数分别为0.12和0.09，表明信息服务业每生产1万元的信息产品，信息制造业投入生产要素约为1236.96元，信息服务业约为935.54元，两部门投入占比高达21.73%，信息产业内部间的需求较旺盛。除此之外，第三产业对信息服务业投入最大，尤其是金融、房地产等部门为信息服务业的发展提供了必要的资金投入。

　　第三，无论是信息制造业还是信息服务业对第一产业的直接需求几乎为零，表明我国信息产业对农业的直接依赖程度低。然而，两部门与第一产业的完全消耗系数却表明信息产业与农业存在较为明显的间接关联效应，我国信息产业的发展并不会直接带动农业的进步，而是通过对作用于其他部门或者生产的中介环节间接促进农业的发展，此种效应在其他产业部门间也广泛存在。

　　2.2信息产业与其前向产业的关联度

　　为分析不同部门与信息产业的前向关联效应，计算各部门的直接分配系数和完全分配系数，见表2。其中，限于篇幅，表2只列出了部分行业。

　　从表2中信息产业与其他产业的前向关联系数来看，可以发现。

　　第一，信息制造业对自身的直接分配系数最大为0.367，其次是电器机械和器材、信息服务业等部门。部门产品在满足自身的生产需要后，再提供给电器机械和器材和信息服务部门，其他如通用设备、租赁和商务服务等部门也是信息制造业的主要供给对象。

　　第二，信息服务业对自身的直接分配系数最大为0.12，表明在42部门中信息服务业对自身的需求最多。但总体而言，对该部门产品需求最大的产业为第三产业，金融、建筑等部门尤为突出，这表明我国金融和建筑领域的信息化程度较高，信息服务业对这些部門的渗透力度大，对其发展起着巨大的推动作用。

　　第三，信息产业两子部门对第一产业的推动作用存在差异。比较两子部门与第一产业的前向关联系数可知，信息制造业对农业的直接需求甚微，但是间接需求较为明显，在每1万元的农业产品中，有约113.57元的中间产品或生产要素来自于信息制造业。然而，信息服务业对

　　农业的直接和间接需求均较小，这也表明信息服务业产品在农业的扩散和渗透率低，信息服务业的快速发展并没有明显推动农业的进步。

　　2.3综合分析

　　第一，从信息产业作用于其他部门的方式来看，直接作用和间接影响并存，且间接影响更甚。信息制造业和信息服务业的前向和后向关联系数中，完全系数均明显大于直接系数数值，这表明两部门并不会直接带动某些产业的发展，但是信息产业的成果通过渗透到各个领域，从而间接带动这些部门的发展。

　　第二，从信息产业内部的关联来看，信息制造业和信息服务业存在较强的前后向关联，这表明信息产业两子部门间的依存度高，一方的发展为另一方提供必要的生产要素，通过内部需求，促进彼此的共同发展。

　　3结论与建议

　　本文使用投入产出模型对我国信息产业的关联效应进行了研究。结果发现：从产业关联来看，信息产业的产业链条较长;从产业性质来看，信息产业的两个子部门表现出显著的差异;从信息产业内部的关联来看，信息制造业与信息服务业间存在较强的前向关联，该产业的产品在满足自身发展需要的同时，也以中间产品或生产要素的形式被信息服务业大量使用;另外，信息服务业在对信息制造业表现出较强后向关联的同时也存在一定的前向关联。

　　上述结论表明，信息产业两子部门间存在显著的内在依赖关系，信息产业通过内部需求，由信息制造业推动信息服务业，再由信息服务业带动信息制造业，并通过产业链拉动经济增长。

　　总之，盡管目前我国信息产业的规模及对经济总产出的贡献份额均较小，但对我国经济发展的拉动作用日渐明显，我国政府应在以下三个方面予以重视。

　　第一，注重信息产业相关政策法规的制定与完善。信息产业属于知识密集型产业，其发展需要政策支持。现阶段我国有关信息产业发展的法规体系还不够完备，专门性的政策比较缺乏。为此，在政府着力推进信息产业发展促使其成为转变经济发展方式的新路径时，需积极建立健全相关的法律法规，保证政策有序、有力地进行，为信息产业的发展提供立法基础和保障。

　　第二，注重信息产业发展平台建设与信息资源共享机制。在新一代信息技术不断涌现的新形势下，搭建良好的产业发展平台不仅可以为信息产业的健康发展提供稳定的发展环境，而且还能增强产业应对风险的能力。积极开展多层次的科技合作和交流，鼓励企业与科研单位合作建立研发载体，开放信息资源。

　　第三，注重产业结构调整并促进与其他产业的深度融合。产业结构调整应遵循非平衡增长的模式，政府应该有针对性的对重点产业制定倾斜性的政策（李新和王敏晰，2009）。为此必须要加大信息产业内部结构调整。

　　除此之外，在我国工业化的进程中，信息产业与其他产业的融合可以提高传统产业的劳动和资本产出效率，实现经济的快速发展。

　　参考文献：

　　[1]徐丽梅.基于投入产出模型的我国信息产业经济效应分析[J].图书情报工作，2010，54（12）：82-86.

　　[2]唐守廉，谢小可，夏雨.我国信息资源产业关联与波及效应分析[J].情报科学，2013，31（4）：10-15.

　　[3]熊俊顺，刘干.浙江省信息产业投入产出分析[J].浙江统计，2005（8）：8-11.

　　[4]王欣，王钢，彭录海.吉林省信息产业投入产出分析[J].情报杂志，2008（1）：106-109.

　　[5]舒波，郝美梅，荣艳蕊.北京市信息服务业产业关联度研究[J].图书情报工作，2011，55（24）：71-74.

　　[6]朱宗尧，李宁，王建会.上海现代信息服务业关联效应与波及效应研究[J].上海经济研究，2012（9）：43-53.

　　[7]李新，王敏晰.我国高新技术产业与其他产业关联效应的经验分析[J].软科学，2009，23（9）：21-24.

　　[作者简介]廖萃举（1987—），女，汉族，山东临沂人，供职于潍坊市市政公用事业服务中心，研究方向：市政公用事业、经济管理。

篇二：产业关联度分析怎么写

　　四川省房地产行业产业关联度分析

　　摘要：从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。关键词：房地产行业关联度分析投入产出表一．研究目的和意义房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。二．研究方法及数据来源2．1理论方法与模型房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营，从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业，属于第三产业。产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。产业后向关系数:直接消耗系数——aij=xij/xj(其中aij是第j产业对第i产业的直接消耗系数;xij是第j产业对第i产业的直接消耗值;xj是第j产业的总产值。)直接消耗系数越大,说明某产业对提供要素产业的直接需求越大,产业之间的直接关联度也越大。产业前向关联系数:直接分配系数——rij=xij/xi(其中rij是第i产业对第j产业的直接分配系数;xij是第i产业分配给第j产业作为中间产品的使用的价值量;Xi是第i产业的总产值。)直接分配系数越大,说明i产业对j产业的直接供给推动作用越明显。2.2数据来源与处理本文书局来源于四川省统计年鉴，在定量分析过程中计算了直接消耗系数矩阵、直接消耗系数矩阵、并对关联系数进行排序等。三．房地产市场规模现状近几年成都房地产市场投资开发状况如下表所示。表一四川省几年来房地产开发状况年份全年房地产开发量（万m2）商品房销售面积(亿元)四川生产总值（万m2）房地产行业生产总值（亿元）

　　200920102011

　　17609.1721158.3427315.44

　　5888.676388.636593.16

　　14151.2816898.5921026.68

　　534.75558.56620.62

　　表二四川省房地产最终使用结构

　　最终消费农村居民消费额度（亿）比例国民（元）经济比例13.2%8.9%-----12.66%------------98830019.798%838.7城镇居民消费145937129.2341%973----政府消费0资本形成固定资本形成213550042.7783%10839.83亿------------存货增加0出口0合计4992018

　　由以上二表可以看出，最终消费，资本形成，出口所占比重分别为31.1%，42.8%,0。与房地产行业占国民经济水平22.1%，12.66%房地产偏高,这表明,房地产是一种较为明显的消费拉动型产业;资本形成偏低,说明该产业尚未形成相当规模的资本能力,投资拉动能力弱;房地产出口为0,说明该产业尚未形成出口需求,是一种内向型产业,同时间接表明,四川省目房地产行业整体质量有待于进一步提高,特别是在对外开放程度进一步加深的形势下,西安房地产面临很大挑战与机遇。四．四川省房地产惨也关联度比较分析4.1四川省房地产产业及其关联产业后向关联度比较分析以投入产出表中房地产直接消耗系数矩阵，得下表，反应的是先总体水平上房地产产业的主要后向关联，如表三所示。表三四川省房地产产业后向关联度直接关联产业名称工业建筑业交通运输、仓储、邮政信息传输、计算机服务、软件批发和零售住宿和餐饮金融业房地产业租赁和商业服务科学研究、技术服务和地质勘查水利、环境和公共设施管理居民服务和其他服务业教育文化体育和娱乐代码0405070809101112131415161719直接关联度位次1

　　0.5572370.0174660.0437520.0077430.0656120.0345310.1536930.0045630.0321510.0002030.0019570.0649430.0014940.014656

　　851036211714124139

　　17个产业中，与房地产有直接关联关系的产业一共有14个，农林牧鱼、社会管理与公共服、社保与社会福利与房地产后巷直接关联度为0。上后向直接关联产业中，与四川省房地产后巷关联度较高的，（高于平均值0.0667）的行业包括：工业、金融业。其次与房地产关联度较高的行业包括批发零售业、居民服务和其他服务业。上述行业中，房地产行业每生产出一万元产品，需要直接消耗工业产品价值5572元，金融业产品价值1536元、批发和零售业价值656元、居民及其他服务业649、交通运输和仓储业437元、住宿和餐饮345元。说明四川省房地产对工业和金融业有较强的依赖性，很显然，房地产行业需基础工业支持，例如：水利、电力、机械制造等。其次，房地产行业融资需求比较大，对金融行业依赖度仅次于工业，由以上分析可见，四川省房地产业是以开发经营建筑为主的产业。4.2四川省房地产产业及其关联产业前向关联度比较分析房地产行业具有高杠杆化、资源密集、人才密集的特点，我国的房地产行业上游和下游相关产能达到200多种，分析前向关联度目的可以从数量上明确四川省房地产对国民经济不同产业生产的供给推动能力差异。利用投入产出表可得出表四，表四主要反映了四川总体水平上房地产的主要前向直接关联产业类型及关联度。

　　表四直接关联产业工业建筑业交通运输、仓储、邮政信息传输、计算机服务、软件批发和零售住宿和餐饮金融业房地产业租赁和商业服务科学研究、技术服务和地质勘查水利、环境和公共设施管理居民服务和其他服务业教育文化体育和娱乐公共管理和社会组织

　　四川省房地产行业前向关联度代码040507080910111213141516171920直接关联度位次1011113982651473124

　　0.006170.032060.0048420.0033480.0063990.0082990.030159

　　0.011559

　　0.0171910.000161

　　0.009146

　　0.0300690.003523

　　0.0235880

　　公共管理和社会组织与房地产的关联为0，其他的14个产业均与房地产有前向直接联系，其中关联度高于平均值（平均值为0.012491）的产业有5个，分别是建筑业、金融业、居民服务和其他服务业、文化体育和娱乐业、租赁和商务服务业，这些直接关联度比较大的行业中，房地产行业每增加1万元总产值，在上述5个行业作为中间投入分别为：320元、302元、300元、235元、172元。这说明房地产的发展会促进建筑业发展、金融市场繁荣，也对社会服务业、文化产业起到较强的推动作用。

　　4.3四川省房地产与关联产业环向关联分析与房地产产业有前向关联又有后向关联的产业被称为环向关联产业，计量方法为房地产与同一产业的后项关联与前向关联程度之和。

　　关联类型关联产业工业建筑业交通运输、仓储和邮政业信息传输、计算机服务批发和零售业住宿和餐饮业金融业房地产业租赁和商务服务业科学研究、技术服务、地质勘探水利、环境和公共设施管理居民服务和其他服务业教育卫生、社会保障和社会福利业文化、体育和娱乐业公共管理和社会组织

　　后向关联产业关联度0.5572370.174660.0437520.0077430.6556120.0345310.1536930.0045630.0321510.0002030.0019570.0649430.00149400.0146560位次1851036211714124139

　　前向关联产业关联度0.006710.0323060.0048420.0033480.0063990.0089220.0301950.0115590.0171910.0001610.0091460.0300690.00352300.0235380位次1011113982651473124

　　环向接关联度0.563370.2069660.485940.0110910.6620110.0434530.1838880.0161220.0493420.0003640.0111030.0950120.00501700.038194

　　环向关联的产业有14个，如上图所示，后向关联度较高，前向关联度低的是工业，其次是批发零售业。说明房地产行业对这两个产业的主要作用是直接拉动。前向关联度高而后向关联度不高的产业是建筑业、文化体育和娱乐业，说明房地产产业对这两个产业产生的作用是直接推动。4.4四川省房地产产业带动效应结论通过以上投入产出表的分析，基于对四川省房地产产业关联度类型分析方法和口径，得出以下结论：首先，四川省房地产产业定量分析结果表明，房地产业的产业链很长，可带动多多个产也发展。房地产也会对其他产业产生直接、间接的影响。包括后向拉动作用、前向推动作用、和环向作用等。以上因素造成了房地产的发展对国民经济的发展波动面增大。理论上房地产对绝大部分产业都有关联关系,但在上述直接关联分析中,看出直接关联产业并不多,除其本身外只有金融业、租赁和商务服务、批发和零售业、建筑业、教育、文化体育娱乐业、交通与仓储业。对于上文数据表现的直接关联度不高的产业,也不能忽视其间接、隐蔽的联系。其次，与其他地区不同的是，公共管理和社会组织与房地产行业关联度极小，北京前向关联度为0.004。西安环向关联度为0.116474。这与投入产出表统计指分类角度有关，实际上，房地产行业对社会组织与公共管理的关联度比较难于直接考证，例如房地产行业税收所得用于公共管理的部分，房地产行业对房地产中介这一社会组织的推动或拉动总用也由于网络的发展使房地产中介产业灵活性很大，容易将中介本身的作用归属到信息传输计算机服务类。另一方面也说明这两个产业之间无直接联系，但二者不一定不存在间接联系。最后,在四川地区产业关联作用的方向和性质即关联产业类型上房地产业与其他产业

　　之间的关系是单项关联、前向关联兼有的。即使同是环向关联产业,其前向、后向关联程度也是不同的。均密切的有金融、居民服务于其他服务;后向关联大的工业，前向关联大的如建筑业、文化体育和娱乐第三产业较多。这样的产业为此和重要程度差异,反映了四川地区,房地产业对不同产业的影响程度。基本上,原材料消耗针对房地产业的后向关联,生活消费针对房地产业的前向关联。五．结论（1)从产业规模上看,07年四川省地产业增加值占GDP比重在2.80%,发达地区北京、广州已于2000年分别达3.19%、5.14%,美国在1990年就达5.91%。说明四川省地产总体发展较小。四川省地产业与相关产业平均后向关联度6.07%(我国平均0.060,美国0.081,北京0.167(1997),虽然这并不代表产业先进,但与经济发展水平对照,其消耗系数适中，反映了房地产业中间投入适中、房地产业集约程度达到平均值、产业效率也已达到国内平均值,这必然导致四川省房地产行业向更高端发展。四川省地产业与相关产业平均前向关联度1.25%(我国平均0.076,美国0.156,日本0.142)过低,反映四川省经济服务化程度、人民生活消费水平及生活质量层次较低。（2)四川省地产关联产业类型偏向资本原料型,而发达地区的则是服务型产业,反映了四川地产正处于“数量扩张”初级阶段,经济增长方式以物质资本拉动性为主。（3)房地产业与金融业关联度为0.03,而与建筑业关联较也为0.03,与建筑行业的依赖程度相当这种经济结构不尽合理。相比之下对金融的依赖格局可能会酿成市场价格虚高,直至市场过热,甚至房地产市场泡沫,曾为经济危机的导火索。综上所述,四川省地产业总带动效应与发达国相近,而前向关联明显小于后向,说明四川省地产业主要带动的是资金原料型“硬产业”,对服务型科技型“软产业”带动较小。说明四川省地产,中间消耗过大,集约程度较低,正处于“数量增长阶段”。

　　参考文献：[1]刘水杏《我国房地产业与金融保险业产业关联度的地区比较》【J】国际商务——对外经济贸易大学学报2011年第3期[2]邱秀琴《基于投入产出表的北京市产业关联度分析》【J】合作与经济2011年第18期[3]许宪春，齐舒畅杨翠红，赵同录，《我过目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一》统计研究2006年第11期[4]刘榕，刘航《持续宏观调控下房地产企业创新发展研究》【J】企业经济2010年第10期[5]付东，雷学军《中国房地产金融风险分析》【J】特区经济2012年10期[6]张凌云《北京市房地产业与金融业的产业关联度研究》硕士毕业论文首都经济贸易大学2008年[7]张翠茹《我过房地产业与其他产业的关联分析》【J】硕士毕业论文吉林大学2008年

篇三：产业关联度分析怎么写

　　在均值化变换后得到的新数据列中用第一列的数据分别与其他列数据相减取绝对值计算关联系数?经数据变换的母数列记为xt子数列记为xit则在时母序列x0k与子序列xk表示k时刻两比较序列的绝对差分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值

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　　21.灰色系统关联度分析法

　　决策支持、数据挖掘方法

　　对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度，称为关联度。它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，两者的区别在于第一，它们的理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程，而相关分析则基于概率论的随机过程；第二，分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较，而相关分析是因素间数组的比较；第三，数据量要求不同。关联分析不要求数据太多，而相关分析则需有足够的数据量；第四，研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程，而相关分析则以静态研究为主。因此，关联度分析适应性更广，在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处。

　　21.1原理与方法简介

　　关联度分析一般包括下列计算和步骤：(1)原始数据变换；(2)计算关联系数；(3)求关联度；(3)排关联序；(4)列关联矩阵。在应用中是否进行所有步骤，可视具体情况而定。

　　设有m个时间序列

　　1

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　　决策支持、数据挖掘方法

　　t

　　x1(t)

　　1x1(1)2x1(2)

　　nx1(m)

　　x

　　(t2

　　)

　　x

　　(tn

　　)

　　x

　　(1)2

　　x

　　(1)n

　　x

　　(22

　　)

　　x

　　(2)n

　　x

　　(m)2

　　x

　　(m)n

　　亦即

　　{

　　X(0)1

　　(t

　　)}

　　,

　　{

　　X

　　(0)2

　　(t

　　)},

　　,

　　{X

　　(0)m

　　(t

　　)}

　　(t=1,2,…,N)

　　N为各序列的长度即数据个数，这m个序列代表m个因素(变量)。

　　另设定时间序列：

　　{X0(0)(t)}(t=1,2,…,N)该时间序列称为母序列,而上述m个时间序列称为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量。根据这一观点，可给关联度一

　　个量化模型，其计算方法与步骤具体叙述如下：

　　1均值化变换。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列。

　　2指标差值处理。在均值化变换后得到的新数据列中，用第一列的数据分别与其他列数据相减取绝对值

　　3计算关联系数经数据变换的母数列记为{X0(t)}，子数列记为{Xi(t)}，则在t=k时母序列{X0(k)}与子序列{Xi(k)}的关联系数L0i(k)可由下

　　2

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　　决策支持、数据挖掘方法

　　L(k)

　　min

　　max

　　0i

　　(k)

　　0i

　　max

　　式计算

　　,式中0i(k)表示k时刻两比较序列的绝

　　对差，即0i(k)=x0(k)xi(k)(1im)；max和min分别表

　　示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值。因为比较

　　序列相交，故一般取min＝0；称为分辨系数，其意义是削弱最大绝对差数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著

　　性，(0,1)，一般情况下可取0.1~0.5。本文取0.5。

　　分析结果

　　不难看出，关联度与下列因素有关：

　　1)母序列X0不同，则关联度不同；2)子序列Xi不同，则关联度不同；3)参考点0(或数据变换)不同，关联度不同；

　　4)数据序列长度N不同，关联度不同；

　　5)分辨系数不同，关联度不同。

　　一般来说，关联度也满足等价“关系”三公理，即：1)自

　　反性:r00＝1；2)对称性:r0i＝ri0；3)传递性:r0a>r0b,r0b>r0c，则r0a>r0c。

　　(4)排关联序

　　将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，

　　便组成关联序，记为{X}。它直接反映各个子序列对于母序列的

　　“优劣”关系。若r0a>r0b，则称{Xa}对于相同母序列{X0}有优于{Xb}的特点，记为{Xa|X0}{Xb|X0}；若r0a<r0b，则称{Xa}对于

　　3

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　　决策支持、数据挖掘方法

　　母序列{X0}劣于{Xb}，记为{Xa|X0}{Xb|X0}；若r0a＝r0b，则称{Xa}

　　对于母序列{Xo}等价于（或等于）{Xb}，记为{Xa│X0}~{Xb│X0}；

　　若有r0ar0b，称{Xa}对于母序列{Xo}优于或等于{Xb}，记为

　　；若有r{

　　X

　　a

　　|

　　X

　　0

　　}

　　{

　　~

　　X

　　b

　　|

　　X

　　0

　　}

　　0a

　　r0b，则称{Xa}对于母序列{Xo}劣于或

　　等于{Xb

　　}，记为

　　{

　　X

　　a

　　|

　　X

　　0

　　}

　　{

　　~

　　X

　　b

　　|

　　X

　　0

　　}

　　。

　　根据上述几种关系，可定义两种有代表性的关联序，即“有

　　序”与“偏序”。若关联序{X}为有序，那么所有元素之间必存在

　　以下几种关系之一：“优于”(),“劣于”()，或“等价于”

　　(~)。若关联序{X}为偏序，则不是所有元素都可比较的。

　　一般而言，各因素只要能构成关系，算出关联度，则总是“有

　　序”的。只有在无“参考点”或无参考母序列的情况下，才可能

　　出现“偏序”现象。

　　(5)列出关联矩阵

　　若有n个母序列{Y1},{Y2},…,{Yn}(n≠2)及其m个子序列{X1},{X2},…,{Xm}(m≠1)，则各子序列对母序列{Y1}有关联度[r11,r12,…,r1m]，各子序列对于母序列{Y2}有关联度[r21,r22,…,r2m]，类似地，各子序列对于母序列{Yn}有关联度[rn1,rn2,…,rnm]。

　　将rij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)作适当排列，可得到关联度矩阵,根据关联度矩阵，不仅可以作为优势分析的基础，而且可

　　作为决策的依据。若关联矩阵R中第i列满足

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　　r1i

　　r2i

　　rmi

　　r1j

　　r2

　　j

　　rmj

　　(i,j1,2,,n,ij)

　　则称母序列{Yi}相对于其它母序列为最优，或者说从Yi对于子序列Xj(j=1,2,…,m)的关联度来看，序列{Yi}是系统最优序列，并记为：

　　YiYj

　　(j1,2,,n;ji)

　　若有

　　1n

　　1n

　　n

　　rki

　　k1

　　n

　　rkj

　　k1

　　(i,j1,2,,n;ji)

　　则称母序列{Yi}相对于其余母序列，或相对于子序列{Xi}

　　(i=1,2,…,m)的关联度是准最优的，并记为：

　　{Yi

　　}

　　{Y

　　~

　　j

　　}

　　(j{1,2,…,n},j≠i)

　　若关联矩阵R为下三角矩阵，即：

　　r1ir21r22r31r32r33┆┆┆rn1rn2rn3…rnm

　　则称[Y1]相对于[Yi](i{2,3,…,n})是最优势的。

　　21.2灰色预测法

　　基于灰色建模理论的灰色预测法。

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　　数列预测就是对某一指标的发展变化情况所作的预测，其预测的结果是该指标在未来各个时刻的具体数值。

　　数列预测的基础，是基于累加生成数列的GM(1，1)模型。

　　设x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(M)是所要预测的某项指标的原始数据。

　　如果*趋势无规律可循(如图10-2所示)，则无法用回归预测法对其进行预测。

　　x(1)=x(0)(1)x(1)(2)=x(0)(1)+x(0)(2)x(1)(3)=x(0)(1)+x(0)(2)+x(0)(3)

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　　，其随机性程度大大弱化，平稳程度大大增加(如图10-3所示)。对于这样的新数列，其变化趋势可以近似地用如下微分方程描述：

　　在(1)式中，a和u可以通过如下最小二乘法拟合得到：

　　在(2)式中，YM为列向量YM=[x(0)(2)，x(0)(3)，…，x(0)(M)]T；B为构造数据矩阵：

　　微分方程(1)式所对应的时间响应函数为：

　　(3)式就是数列预测的基础公式，由(3)式对一次累加生成数列的预测值

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　　其观测值之间的残差值ε(0)(t)和相对误差值q(t)如下：

　　对于预测公式(3)，我们所关心的问题是它的预测精度。这一预测公式是否达到精度要求，可按下述方法进行精度检验。

　　首先计算：

　　其次计算：方差比c=s2/s1一般地，预测公式(3)的精度检验可由表10-2给出。如果p和c都在允

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　　的分析对(3)式进行修正，灰色预测常用的修正方法有残差序列建模法和周斯分析法两种。

　　21.3灰色局势决策方法

　　灰色局势决策，是灰色系统理论中一种重要的决策方法之一，它是将事件、对策、效果、目标等决策四要素综合考虑的一种决策分析方法。这种方法的最大特点是它适用于处理数据中含有灰元，即信息不完备的决策问题。在区域开发活动中，许多问题的解决是在信息不完备的情况下作出决策的。因此，灰色局势决策是学研究中常用的决策分析方法之一。

　　21.3.1灰色局势决策的数学模型

　　决策，一般都包括如下四个基本要素：(1)事件，即需要处理的事物；(2)对策，即处理某一事物的措施；(3)效果，即用某个对策对付某个事件的效果；(4)目标，即用来评价效果的准则。

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　　所谓决策就是指，对于某个(或某些)事件，考虑许多对策去对付，不同对策效果不同，然后用某种(或某几种)目标去衡量，从这些对策中选择一个(或一批)效果最佳者。

　　灰色局势决策，是一种将事件、对策、效果、目标等决策四要素综合考虑的一种决策分析方法。灰色局势决策的数学模型，实质上是运用有关的数学语言对决策四要素之间的相互关系所作的一种综合性描述。这种描述主要包括如下几个方面的基本内容。

　　1.决策元、决策向量与决策矩阵

　　(1)决策元。在灰色局势决策中，事件ai和对策bj的二元组合sij=(ai，bj)称为局势，它表示用第j个对策(bj)去对付第i个事件(ai)的局势。

　　若局势sij的效果测度为rij，则称

　　为决策元。它表示用第j个对策(bj)去对付第i个事件(ai)这一局势的效果为rij。

　　(2)决策向量。若某一类决策问题有n个事件a1，a2，…，an和m个对策b1，b2，…，bm，且对于每一个事件ai(i=1，2，…，

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　　n)都可以用b1，b2，…，bm等m个对策去对付。那么，对于每一个事件ai(i=1，2，…，n)，就存在有m个局势：

　　(ai，b1)，(ai，b2)…，(ai，bm)

　　这些局势相应的决策元可排成一行，便构成了一个决策行向量：

　　(1)式中，rij为局势sij=(ai，bj)的效果测度。

　　同样，对于每一个对策bj(j=1，2，…，m)，可以用事件a1，a2，…，an去匹配，其相应的决策元可排成一列，便构成了一个决策列向量：

　　(3)决策矩阵。将每一个决策行向量δi(i=1，2，…，n)或每一个决策列向量θj(j=1，2，…，m)依次排列起来，便构成了一个n×m的局势决策矩阵：

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　　2.效果测度效果测度就是对于局势所产生的实际效果，在不同目标之间进行比较的量度。

　　对于时间序列来说，就是比较两个序列在同一时刻的关联系数，其计算公式为：

　　(4)式中，Δij(t)为两序列在t时刻的绝对差；Δmin和Δmax分别是两序列绝对差的最小值和最大值；K是在[0，1]区间上取值的灰数。

　　作为时间序列的效果测度，其被比较的母线，一般应为规划的目标效益曲线。

　　对于单点效果测度，可分为以下几种情形：(1)上限效果测度，其计算公式为：

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　　(5)式中，uij为局势sij的实际效果；umax为所有局势sij实际效果的最大值。由于uij≤umax，所以效果测度rij≤1。

　　(2)下限效果测度，其计算公式为：

　　(6)式中，uij的意义同(5)式，umin为所有uij中的最小者。由于uij≥umin，显然rij≤1。

　　(3)适中效果测度，其计算公式为：

　　(7)式中，uij的意义同(5)式，u0是一个指定的适中值。由(7)式容易知道，rij≤1。

　　如果u0是以几何中心为参考点的数值，则适中效果测度的计算公式为：

　　在实际应用中，究竟采用哪种效果测度，应依据目标的性质而定。如产值、效益之类应该是越大越好，可采用上限效果测度；如投资、灾害之类应该是越小越好，可采用下限效果测度；而对于降水量、施肥量等应以适量为宜，可采用适中效果测度。

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　　此外，对于局势sij有效益时间序列，则需求稳态效果测度。即对时间序列{uij(t)}建立GM(1，1)模型，解得灰色参数a=[a，u]T。当以u为输入时，则稳态增益为：

　　3.多目标综合决策矩阵当有l个决策目标时，记局势sij在第p个目标

　　如果第p个决策目标的权重值为ap(p=1，2，…，l)，则对于局势sij，可以得到如下的综合效果测度：

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　　这样，我们就得到如下的多目标综合决策矩阵：

　　4.决策原则决策就是选择效果最佳的局势。这种选择可以有两种方式：

　　(1)由事件选择最好的对策，即行决策；(2)由对策匹配最适宜的事件，即列决策。

　　选取效果测度最大的决策元，即：

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　　对策。

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　　选取效果测度最大的决策元，即：

　　事件。21.3.1灰色局势决策的基本步骤

　　灰色局势决策方法求解问题的过程，一般可以按下述步骤进行：

　　(1)给出事件与对策；(2)构造局势；(3)确定目标；(4)给出不同目标的白化值；(5)计算不同目标的局势效果测度，写出决策矩阵；(6)计算多目标的局势综合效果测度，写出多目标综合决策矩阵；

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　　(7)按照行决策或列决策原则，选择最佳局势。

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篇四：产业关联度分析怎么写

　　制造业和服务业的产业关联分析本文从实证出发通过计算得出直接消耗系数感应度系数影响力系数一系列产业关联指标分析出机械制造业和服务业之间产业结构的关联程度低生产性服务业比重低现代服务业发展缓慢的特征揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性并通过生产性服务高度化重点培育现代服务业来推动机械制造业的发展

　　制造业和服务业的产业关联分析

　　内容摘要：本文从实证出发，通过计算得出直接消耗系数、感应度系数、影响力系数一系列产业关联指标，分析出机械制造业和服务业之间产业结构的关联程度低、生产性服务业比重低、现代服务业发展缓慢的特征，揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性，并通过生产性服务高度化，重点培育现代服务业来推动机械制造业的发展。

　　关键词：生产性服务业现代服务业机械制造业投入产出产业关联

　　服务业从性质和组成来看，主要包括金融、保险、房地产、咨询、信息服务、科技开发、商务服务、教育培训等行业。也有人将生产性服务业划分为八类行业：批发零售业、餐饮旅馆业、交通仓储业、通讯业、金融保险业、房地产和商务服务业、公共及个人服务业、其他服务业。

　　服务业从作用来看，包括生产性服务业和消费性服务业。生产性服务业是指那些为满足中间需求、向外部企业和其他组织的生产活动提供中间性投入服务，用于商业运作和更进一步的生产而非用于满足最终消费和个人需要的行业。消费性服务业指用于满足最终消费和个人需要的服务业。若从服务业出现的时间顺序来看，服务业可分为传统的服务业和新兴的服务业。

　　一般来说，传统服务业包括运输、邮电、仓储、批发零售、金融、保险、房地产和商务等服务行业；现代服务业通常提供的服务属于技术密集和知识密集型服务，包括科学研究、技术服务业、广告、市场调查、会展、会计事务，律师事务和管理咨询等服务行业。论及服务业与机械制造业的关系，绝大多数学者认为二者是紧密联系的，总体表现出相互依赖、相互促进、互动发展的关系。

　　产业关联分析

　　（一）感应度系数和影响力系数公式感应度是指产业部门的前向关联度，它主要由感应度系数来反映。感应度系数是指当国民经济各部门均增加一个单位最终使用时，某一个部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其它部门的生产而提供的产出量。用公式表示：。式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、第j列之值。感应度系数反映的是在一定的经济技术条件下，国民经济的各个部门对某一个产业部门产品的需求与依赖程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。影响力是指产业部门的后向关联度，它主要由影响力系数来反映。影响力系数是反映国民经济某一部门增加一个单位的最终使用时，对国民经济各部门所产生的需求波及程度。影响力系数的计算公式如下：，式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、j列之值。影响力系数反映的是在一定的经济技术条件下，某一个产业部门对国民经济各部门产品需求的波及程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。显然，影响力系数Fj越大，第j部门对其他部门的拉动作用越大。因此，影响力系数的高低从一定程度上反映了某一个产业部门的发展对国民经济可能

　　产生的带动作用太小。本文选取六个部门，他们分别是机械设备制造业，运输邮电业，商业饮食业，

　　公用事业及居民服务业，金融保险业，其他服务业。根据这些行业的直接消耗系数表计算得到这六个部门在1997、2000、2002年三个年份的感应度系数和影响力系数，见表1。

　　（二）感应度系数从横向来看，1997年感应度系数较大的部门有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业。2000年感应度系数较大的部门有机械设备制造业、运输邮电业、商业饮食业、金融保险业。2002年感应度系数较大的部门与2000年相同，没有变化。感应度系数一直较大的有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业，而商业饮食业从2000年也加入到感应度较大的行业。综上可以看出，机械制造业对传统服务业的敏感程度较高，这些行业发展对机械制造业的需求较大，而对现代服务业的依赖性却较小。从纵向来看，各部门感应度的变化如下：机械设备制造业感应度系数表现出先升后降，总体趋势是上升。感应度系数上升的部门有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业，下降的部门有商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业。说明机械设备制造业对运输邮电业、金融保险业依赖性增强，对商业饮食业、公用事业及居民服务业依赖性越来越小。（三）影响力系数从横向来看，1997年影响力系数较大的部门有机械设备制造业、商业饮食业部门，影响力系数大于1。2000年影响力系数较大的部门只有机械设备制造业。2002年影响力系数较大的也只有机械设备制造业。可以看出，机械制造业影响力系数一直处于领先地位，保持较大影响力。商业饮食业部门一直处于第二位，但从影响力较大变为影响力较小。说明机械设备制造业对运输邮电业、公用事业及居民服务业、金融保险业、其他服务业的拉动作用不大，只对自身产业的发展作用较大，唯一对商业饮食业拉动力在1997年还比较大，但随后在2000年和2002年影响力系数变化都为负值，呈逐渐下降趋势。机械设备制造业对整体的服务业拉动程度不高，对服务业发展的推动作用小。从纵向来看，各部门影响力的变化如下：机械设备制造业影响力系数表现出先升后降，从1995年到2000年是上升，2000年到2002年是下降，但下降幅度不大，所以，总体趋势是上升，都比1995年的影响力系数高。运输邮电业的影响力系数先降后升，上升幅度大于下降幅度，总体趋势呈上升。影响力系数上升的部门有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业，下降的部门有商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业。说明机械设备制造业对运输邮电业、金融保险业拉动力呈上升趋势，而且都表现出先降后升，预期未来对这两个行业的带动作用有一定的发展空间。对商业饮食业、公用事业及居民服务业影响效果越来越小。（四）交叉关联总体来看，机械设备制造业与生产性服务行业的关联程度不高，尤其是机械设备制造业对生产性服务行业的拉动力从1997年到2002年一直表现为不足，甚至有些部门影响力还在下降，但比较乐观的是有些部门影响力上升。机械设备制造业对生产性服务行业的感应程度总体上也较小，只表现为对部分服务部门的敏感度较

　　大，而且感应程度越大的部门，感应度越上升，例如运输邮电业、金融保险业。感应度越小的部门，感应度越下降，例如商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业，呈两极分化趋势。结论和启示

　　（一）生产性服务业的比重低，第三产业内部结构处于较低层次随着国民收入水平的提高，生产性服务业在发达国家国民经济的地位会越来越重要。生产性服务业增加值占第三产业的比重与人均gdp存在显著的正相关关系。从我国机械制造业与服务业之间的消耗系数可以看出，服务业对机械制造业的中间投入少，即投入生产的生产性服务比重低，说明第三产业内部结构处于较低层次，不利于机械制造业的发展。从价值链的构成来看，许多环节明显与生产性服务相关。生产性服务是产品价值的重要构成和产品差异化的主要来源。生产性服务业与机械制造业相互促进、共生发展。制造业发展对服务的需求不是在制造业生产体系外部展开，而是由制造业技术进步、分工深化和管理方式变革所引起的对服务的中间需求扩展所带动，即在制造业生产体系内部展开。这种对服务的中间需求大部分与商品的生产、流通和消费信息的搜集、处理、加工和生产有关。因此，这种需求所带动的服务业的发展必将导致制造业生产组织结构变革和分工的深化。（二）传统服务业比重过高，现代服务业比例偏低且结构不合理日益兴起的现代服务业在经济增长中扮演了新的动力角色。传统服务业比例偏重，新兴服务业比例偏小，传统服务业饱和，竞争过度，而新兴专业服务的机构和业务的规模都比较小，业务范围狭窄，人员素质参差不齐，有关制度和体制不完善，缺乏高素质资本、管理、技术，不能满足经济发展的客观需求；现代服务业市场化程度低，一些行业（比如信息技术、电信、会展等）存在政策性进入壁垒和垄断现象；现代服务业参与全球化的程度较低，缺乏国际竞争力。机械制造业与现代服务业的关联度最小，而且这种结构性的失衡很严重。正确处理发展知识技术密集型服务业与劳动密集型服务业的关系，明确优先发展的重点行业，改造提升生产性服务业内部结构，从而切实提高机械制造业竞争力。因此，要在巩固发展传统服务业的同时，加快现代服务业的发展，促进信息服务、咨询中介服务、科技服务、教育、文化等知识密集型现代服务业快速发展，要优化整个服务业的内部结构。

　　参考文献：1.向蓉美.投入产出法[m].西南财经大学出版社，20072.顾乃华.中国转型期生产性服务业发展与制造业竞争力关系研究―基于面板数据的实证分析[j].中国工业经济，2006（9）

篇五：产业关联度分析怎么写

　　我国物流业的产业关联度分析

　　——基于2007年投入产出表成都亿博物流咨询有限公司*咨询

　　中心摘要：2009年国务院出台了《物流业调整和振兴规划》，把促进物流业发展上升到国家战略层面，提升了物流业在国民经济全局发展中的地位。本文以2007年中国投入

　　产出表为依据，选用一系列投入产出指标从投入结构、使用结构以及前向和后向关联等角度，对物流业与国民经济各产业的关联度进行分析，为全面了解物流业对国民经济发展的影响提供一个视角。

　　关键词：物流业；投入产出分析；产业关联

　　1、物流业的界定及数据来源

　　目前，我国对物流业的界定还比较模糊。在中国国家标准局编制和颁布的《国民经济行业分类与代码》对产业的划分中，还没有形成独立的物流产业或物流行业。根据我国《物流业调整和振兴规划》中对物流业的表述，物流业是融合运输业、仓储业、货运代理业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广、吸纳就业人数多、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。

　　现代物流在我国的发展历程还比较短暂。20世纪90年代，随着我国经济体制改革的推进，物流业开始蓬勃发展，进入21世纪，其发展势头更加迅猛。随着国家对物流产业的重视，物流产业对国民经济的影响日益显著。如今，物流业作为服务业的重要分支领域，与钢铁、汽车、轻工、机械等产业密切相关，成为各行业之间联系的重要纽带。

　　在金融危机背景下，大力发展物流业对于保增长、扩内需、调结构具有重要意义。本文以2009年国家统计局发布的《2007年中国投入产出表》为依据，对我国物流业进行投入产出分析，以了解物流业的产业特征。

　　由于我国目前还没有物流业的相关统计数据，本文采用2007年中国投入产

　　出表中交通运输及仓储业的数据近似作为物流业的相关数据。

　　根据部门分类，交

　　通运输及仓储业包括以下子行业：铁路运输业、道路运输业、城市公共交通运输业、水上运输业、航空运输业、管道运输业、装卸搬运和其他运输服务业、仓储业。

　　2、产业关联分析方法

　　在经济活动过程中，各产业之间存在着广泛的、复杂的和密切的技术经济联系。这种

　　技术经济联系在产业经济学中也被称之为产业关联。

　　产业关联度是指产

　　业与产业之间通过产品供需而形成的互相关联、互为存在前提条件的内在联系。进行产业

　　关联度分析的方法是投入产出分析法，

　　它是由美籍前苏联裔经济学家瓦

　　西里•里昂惕夫于1936年提出。投入产出分析法是研究经济体系（国民经济、地区经济、

　　部门经济、公司或企业经济单位）中各个部分之间投入与产出的相互依存关系的数量分析

　　方法。下面将主要从物流业的投入结构、使用结构以及部门间的技术经济联系三个角度来

　　分析其产业关联情况。

　　3、物流业投入结构分析

　　投入来源一般分为中间投入（原材料、燃料动力等）与初始投入（劳动力、折旧等）。对投入结构的分析选用中间投入结构系数、最初投入结构系数以及中间投入率这三个参数。

　　根据表1的数据可以看出，物流业分别消耗了第一产业379亿元、第二产业10865亿元、第三产业3669亿元，占中间投入比重的2.22%、63.63%和21.49%。

　　增加值部分，劳动者报酬3784亿元，生产税净额1386亿元，固定资产折旧2737亿元，营业盈余6717亿元，分别占增加值的25.87%、9.48%、18.71%、45.93%。另外，2007年，物流业的中间投入为17076亿元，总投入为31700亿元，其中间投入率为53.87%,反映出物流业在生产活动中对其他产业的依赖程度。一般而言，中间投入率越高，其产业增加值越低，但是对其他产业的带动能力越强。

　　表12007年中国物流业投入结构情况绝对值（万元）

　　中间投入第一产业

　　3797407

　　第二产业

　　108648050

　　第三产业除物流业

　　36687857

　　中间投入结构系数（%）2.22%63.63%21.49%

　　比例（%）

　　1.20%

　　34.27%

　　11.57%

　　物流业中间投入合计

　　21623598170756912

　　12.66%100.00%

　　6.82%53.87%

　　增加值总投入

　　劳动者报酬生产税净额固定资产折旧营业盈余增加值合计

　　37837386138627612736944067174614146244201317001113

　　最初投入结构系数（%25.87%9.48%18.71%45.93%100%

　　11.94%4.37%8.63%

　　21.19%46.13%

　　100%

　　从部门依赖角度看，通过计算直接消耗系数（投入系数），可以定量考察部门间的依

　　赖关系。直接消耗系数，即在生产经营过程中某一产品（或产业）部门的单位总产出直接

　　消耗的社会各产品部门货物或服务的价值量。

　　在42个部门中，

　　直接消耗前十位的部门分别是石油加工炼焦及核燃料加工业、

　　交通运输及仓储业、

　　交通运输设备制造业、金融业、通用专用设备制造业、居民服务和其他服务业、化学工

　　业、住宿和餐饮业、农林牧渔业、批发和零售业（见表

　　2）。2007年，物

　　流业对这些行业的消耗占总消耗的85.24%。这些行业给了物流业发展的大部分

　　支持，成为目前影响我国物流业发展的关键性行业。其中，石油加工、炼焦及核燃料加工

　　业占其中间投入的34.60%。

　　表22007年中国物流业中间投入金额及直接消耗系数

　　部门

　　中间投入（万元）

　　石油加工、炼焦及核燃料加工业

　　59077465

　　交通运输及仓储业交通运输设备制造业金融业

　　216235982107837715797104

　　通用、专用设备制造业居民服务和其他服务业化学工业住宿和餐饮业

　　6504323607370741852993842666

　　农林牧渔业批发和零售业小计

　　37974073573988145553934

　　4、物流业产出使用结构分析

　　直接消耗系数0.186364

　　0.0682130.0664930.049833

篇六：产业关联度分析怎么写

　　河南省产业关联度分析

　　关浩杰

　　【期刊名称】《郑州航空工业管理学院学报》

　　【年(卷),期】2012(030)006

　　【摘要】利用2007年河南省投入产出表对河南省产业关联性进行分析,研究发现：资源依赖性产业、以农业为上游的轻工业对经济发展的拉动力和推动力都比较强;农业和三大传统服务业对经济发展的推动作用较强;而文化产业与第三产业发展较为缓慢,现代服务业发展滞后,对经济发展的影响较小。这就为河南省相关部门产业政策的制定提供一个科学的参考依据。

　　【总页数】4页(P56-59)

　　【作者】关浩杰

　　【作者单位】首都经济贸易大学经济学院,北京100070

　　【正文语种】中文

　　【中图分类】F127

　　【相关文献】

　　1.对河南省产业关联度及依赖度的分析[J],聂倩2.河南省产业关联度分析[J],纵旭3.河南省产业关联度分析[J],都佳瑶4.河南省产业关联度分析[J],都佳瑶;5.河南省产业与就业结构的灰色关联度实证分析[J],崔志博;吴笑伟;任芳

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篇七：产业关联度分析怎么写

　　产业关联

　　第一节产业间的关联关系一、产业关联的涵义产业关联：产业间以各种投入品和产出品为连接纽带的技术经济联系。各种投入品和产出品可以是各种有形产品和无形产品，也可以是实物形态或价值形态的投入品或产出品；技术经济联系和联系方式可以是实物形态的联系和联系方式也可以是价值形态的联系和联系方式。产业关联的实质：产业之间的供给与需求的关系。

　　二、产业关联的方式1、前向关联、后向关联、环向关联关系前向关联关系：一产业通过提供供给与其他产业部门发生的关联。如采矿→冶炼→机械加工→组装出成品。后向关联关系：一产业通过需求吸收与其他产业部门发生的关联。环向关联关系：先行产业部门为后续产业部门提供产品，作为后续产业部门的生产性直接消耗，同时后续部门的产品也返回相关的先行产业部门的生产过程。如煤炭→钢铁→矿山机械部件→煤炭，煤炭→电力。2、直接联系与间接联系直接联系：两个产业部门之间存在着直接的提供产品，提供技术的联系。间接联系：两个产业部门本身不发生直接的生产技术联系，而是通过其他一些产业部门的中介才有联系。如汽车工业与采油设备制造业。

　　三、产业关联的效应（一）直接关联系数

　　定义Xxijnn为中间投入矩阵。

　　前向关联效应的计算公式是：

　　n

　　LFij1xij/xi

　　(i=1,2,…,n)

　　后向关联效应的计算公式是：

　　LB

　　j

　　ni1

　　xij

　　/

　　xj（j=1,2,…,n）

　　（二）直接关联效应分析的实证运用上述关联系数的计算公式，钱纳里和渡边经彦对美国、日本、挪威和意大利四国的29个产业部门的数据进行了分析，得到了以下的数据和结果。

　　产业部门食品加工服装和日常用品运输设备机械印刷及出版橡胶制品钢铁木材及木材制品农业、林业有色金属冶炼商业煤炭加工运输煤炭石油及天然气

　　前向0.150.120.200.280.460.480.780.380.720.810.170.670.260.820.97

　　后向0.610.690.600.510.490.510.660.610.310.610.160.630.310.230.15

　　产业部门粮食加工造船渔业皮革及皮革制品其他制造业纺织非金属矿物制品化学非金属采矿金属采矿纸及纸制品电力服务业石油产品

　　前向0.420.140.360.370.200.570.300.690.520.930.780.590.340.68

　　后向0.890.580.240.660.430.690.470.600.170.210.570.270.190.65

　　四、产业关联强度

　　（一）感应度系数

　　指国民经济各部门每生产一个单位最终产品时，某一个部门由此而受到的需求感应

　　程度，即需要该部门为其他部门生产而提供的产出量。

　　Si

　　1n

　　n

　　bij

　　j1

　　1n2

　　ni1

　　n

　　bij

　　j1

　　(i,

　　j

　　1,2,,n)

　　该公式的文字表述是：某产业的感应度

　　该产业横行逆阵系数的平均值全部产业横行系数的平均值的平均

　　某产业的感应度系数若大于1或小于1，表明该产业的感应度系数在全部产业中居于平均水平以上或以下。

　　感应度系数和影响力系数反映了一个产业在产业结构系统中的产业关联强度。产业关联强度较大的产业，其在产业结构系统中的涉及作用较大，该产业的变化，将较大地影响到整个产业结构系统。通常，一国产业结构政策，会将关联强度较大的产业作为主导产业选择基准之一。

　　第二节投入产出方法一、投入产出的涵义

　　一、投入产出的涵义（一）投入产出分析的理论基础（二）投入产出的涵义二、投入产出表（一）投入产出表的假设前提条件（二）投入产出表的形式（三）投入产出表的结构三、投入产出模型（一）投入产出分析的模型体系（二）投入产出模型中各类系数的计算和确定

　　一、投入产出的涵义（一）投入产出分析的理论基础瓦尔拉斯的“一般均衡理论”（二）投入产出的涵义投入产出方法：研究国民经济体系中各个产业部门间投入与产出的相互依存关系的数量分析方法。“投入”：指任何一个部门在产品生产过程中所消耗的各种投入要素，如原材料、燃料、动力、固定资产折旧和劳动力；“产出”：指各个部门生产的产品总量及产品生产出来后所分配的流向，如用于生产消费、生活消费和积累，分为中间产品和最终产品两大类。

　　二、投入产出表投入产出表也称里昂惕夫表或产业联系表。它是以矩阵的形式，记录和反映一个经济系统在一定时期内各部门之间发生的产品及服务流量和交换关系的工具。

　　投入产出表的形式投入产出表是产业关联分析的基本工具，分为实物型和价值型两种。实物型投入产出表是以实物单位计量的投入产出表，它是投入产出表的基本形式；价值型投入产出表是以货币单位计量、表现为价值的投入产出表，是使用最为广泛的一种投入产出表。

　　三部门经济的简化投入产出表（实物型）

　　农业制造业居民

　　部门甲：农业部门乙：制造业部门丙：居民

　　252055146308018040

　　总产出

　　100蒲式尔小麦50匹布300劳动人年

　　三部门经济的简化投入产出表（价值型）

　　农业制造业居民总产出

　　部门甲：农业

　　5040110200

　　部门乙：制造业

　　7030150250

　　部门丙：居民

　　8018040300

　　总投入

　　200250300—

　　投入产出表的一般形式产出

　　投入

　　中间需求产产……产业业……业12……n

　　最终需求积消……出累费……口

　　总产出

　　各产业的中间投入

　　毛附加价值

　　总投入

　　产业1产业2……产业n折旧劳动报酬纯收入

　　Ⅰ内生部分

　　Ⅱ最终需求部分

　　Ⅲ

　　Ⅳ

　　毛附加价值部

　　分

　　（三）投入产出表的结构1、内生部分。投入产出表的最主要部分。反映了该经济系统在一定时期内各产业间发生的相互间的供给与需求关系，是各产业之间经济技术联系的表象。2、最终需求部分。反映该经济系统在这一时期内向社会提供的最终需求部分。3、毛附加价值部分。反映了该经济系统在这一时期内实现的毛附加价值。

　　投入产出表的均衡关系各产业的总产出=该产业的中间需求+该产业的最终需求各产业的总投入=该产业的中间投入+该产业的毛附加价值各产业的总产出=各产业的总投入各产业中间需求合计=各产业的中间投入合计各产业最终需求合计=各产业毛附加价值合计

　　三、投入产出模型中的系数1、直接消耗系数直接消耗系数又叫投入系数，其经济含义是生产每单位j产品所直接消耗的i产品的数量。其计算方法是依据投入产出表的数据，将各产业部门的总产品去除它所消耗的各种投入要素分量。

　　Xij为j产业从i产业获得的中间投入，Xj为j产业的全部产出aij的数值大，说明第j部门与第i部门联系密切；aij的数值小，说明第j部门与第I部门联系松散；aij=0.说明第j部门与第i部门没有直接的生产与分配关系。

　　我国1995年6部门的直接消耗系数表

　　农业

　　工业

　　建筑业

　　货运邮电商业饮食非物质生

　　业

　　业

　　产部门

　　农业

　　0.17230.07670.00430.00010.03270.0062

　　工业

　　0.17260.53290.57150.34880.18530.2678

　　建筑业0.00020.00060.00840.0017

　　货业

　　运

　　邮

　　电0.0137

　　0.01920.0320

　　0.0107

　　商业

　　业

　　饮

　　食0.0221

　　0.06230.0708

　　0.0340

　　非物质产部门

　　生

　　0.0214

　　0.02170.0128

　　0.0224

　　0.00760.26780.07490.02550.03030.03930.12950.0949

　　2、直接折旧系数

　　直接折旧系数的经济含义是某产业部门生产单位产品所提取的直接折旧费用的数

　　额。其计算公式为：

　　aDjDj(j1,2,,n)

　　Xj

　　3、国民收入系数

　　亦称净产值系数，表示某产业部门生产单位产品所创造的国民收入或净产值的数额。

　　其计算公式为：aNjNj(j1,2,,n)Xj

　　4、劳动报酬系数

　　该系数是指某产业部门生产单位产品需支付的劳动报酬数量。

　　其计算公式为：aVjVj(j1,2,,n)Xj

　　5、社会纯收入系数

　　该系数表示某产业部门生产单位产品所能提供的社会纯收入数量。

　　该系数计算公式为：

　　aMj

　　MjXj

　　(j

　　1,2,,n)

　　6、直接劳动消耗系数

　　该系数是表示某产业部门生产单位产品所需投入的劳动力数量，它是依据实物型投

　　入产出表来计算的。

　　其公式为：

　　aLj

　　LjXj

　　(j

　　1,2,,n)

　　7、完全消耗系数

　　完全消耗系数是直接消耗联系与间接消耗联系的全面反映。它能深刻地反映一个部

　　门的生产与本部门和其他部门发生的经济数量关系，因此它比直接消耗系数更本质、

　　更全面地反映部门内部和部门之间的技术经济联系，这对正确地分析国民经济、产

　　业结构是十分重要的。

　　完全消耗系数的经济含义是指某产业部门单位产品的生产对各产业部门产品的直接

　　消耗量和间接消耗量的总和jxi。j也yi就是xi,说(i，1完,2,全消,n耗)系数等于直接消耗系数、间接消

　　耗系数之和。用公式表示如下：

　　我国1995年投入产出的完全消耗系数表

　　农业

　　工业

　　建筑业

　　货运邮电商业饮食非物质生

　　业

　　业

　　产部门

　　农业

　　0.26250.22910.15120.08670.10560.0860

　　工业建筑业

　　0.55241.39461.49250.88760.66200.79090.00200.00420.01210.00400.01160.0187

　　货运邮电业0.03480.06450.07940.03840.10160.0543

　　商业饮食业0.06770.16510.17930.09820.08770.1023

　　非物质生产部门

　　0.0536

　　0.0880

　　0.0810

　　0.0631

　　0.1766

　　0.1421

　　8、逆矩阵系数

　　把以bij为元素组成的矩阵Bn×n称为完全消耗系数矩阵，则有B(EA)1E，

　　EA1称为里昂惕夫逆矩阵，逆矩阵中的元素就叫逆矩阵系数。

　　记产业

　　i

　　的最终需求为

　　yi，总产出为

　　xi，以Y

　　(yi)n1

　　和

　　X

　　(

　　xi

　　)

　　分别表示最终需

　　n1

　　求矩阵和总产出矩阵，则有：

　　bij

　　aij

　　n

　　bikakj(i,j1,2,,n)

　　k1

　　将直接消耗系数aij代入，可得：AXYXY(EA)XX(EA)1Y

　　上式常被用于宏观经济的规划和调控。

　　第三节产业结构分析

　　一、中间需求与中间投入

　　中间需求：由投入系数所决定的、其他产业（包括该产业本身）在经济活动中对某

　　产业产出消耗之和。

　　中间投入：指由投入系数所决定的、某产业在经济活动中从其他产业（包括该产业

　　本身）得到的投入之和。

　　某一产业的中间需求率：是指各产业对某产业产品的中间需求之和，与整个国民经

　　济对该部门产品的总需求之比。其计算公式为：

　　n

　　xij

　　Gj

　　j1n

　　(i1,2,,n)

　　xijYi

　　j1

　　这个指标反映了各产业部门的总产品中有多少作为中间产品，即原材料为各产业作

　　需求。中间需求率越高，表明该产业部门就越带有原材料产业的性质。

　　“中间需求率+最终需求率=1”

　　依据中间需求率，就可比较精确地计算出各产业部门产品用于生产资料和消费资料

　　的比例，从而较准确地把握各产业部门在国民经济中的地位与作用。

　　某一产业的中间投入率：指该产业部门在一定时期内（通常为一年），生产过程中的

　　中间投入与总投入之比。其计算公式为：

　　n

　　xij

　　Fjn

　　i1

　　(j1,2,,n)

　　xijDjNj

　　i1

　　中间投入率指标反映各产业在自己的生产过程中，为生产单位产值的产品需从其他

　　各产业购进的原料在其中所占的比重。

　　“附加价值率+中间间投入率=1”

　　某产业的中间投入率越高，意味着对原材料的高依赖率，该产业的附加价值率就越

　　低，高“中间投入率”产业就是低附加价值率产业部门，反之亦然。

　　二、利用中间投入率与中间需求率分析产业的性质

　　中间需求率小

　　中间需求率大

　　中间投大

　　入率

　　Ⅲ日革工木其用制、材他运杂品加制最输货、工造终设食、、业需备品造非求、加船金型机工、属产械皮、矿业、革粮制木及食品材皮加、、Ⅱ钢产学纺铁品、织中煤、、、间炭纸有印产加及色刷品工纸金及型、制属出橡产品冶版胶业炼、制石、品油化、

　　Ⅰ中间产品型基础产业

　　中间投入率Ⅳ最终需求基础产业

　　农业、林业、煤炭、金属

　　小

　　渔业；运输、商业、服务业采矿、石油及天然气、非

　　金属采矿、电力

　　三、产业间的三角形配置图

　　123…

　　产业123……………………

　　产业n

　　最

　　终

　　高

　　需←

　　求低

　　n（小）（大）

　　附加价值中间投入率

　　（大）（小）

　　三、产业群日本学者福井幸男在对1975年日本投入产出表进行三角化分析时，将日本全部63各产业分为了六个产业群，即公共服务产业群、非金属系下游产品制造产业群（如纺织制品等）、金属系产品制造业群、非金属系上游产品制造业群（如化纤原料、基础化学工业等）、能源产业群和私人服务产业群。福井并且认为在日本经济中，主要存在着三条相互之间关系并不密切的产业链。这三条产业链是：

　　（1）原油、天然气业→石油制品业→基础化学制品业→化纤原料制造业→纺织业→日常生活用品制造业。（2）煤炭采掘业→煤制品业→钢铁业→金属系上游产品加工业→一般机械工业→运输机械制造业。（3）林业→木材和木材制品业→纸浆、造纸业→印刷、出版业→教育、科研事业。

　　第四节产业波及效果分析

　　一、产业波及

　　产业波及：是指国民经济产业体系中，当某一产业部门发生变化，这一变化会沿着不同的产业关联方式，引起与其直接相关的产业部门的变化，并且这些相关产业部门的变化又会导致与其直接相关的其他产业部门的变化，依次传递，影响力逐渐减弱，这一过程就是波及。这种波及对国民经济产业体系的影响，就是产业波及效果。

　　二、产业波及效果分析的基本工具直接消耗系数表——投入系数表某一产业最终需求变化对各产业生产的波及与影响，是通过投入系数这一工具的指示功能的指向，逐层跟踪推进，并随之确定各产业产出的相应变化量。

　　生产诱发系数和最终依赖系数生产诱发系数：是用于测算各产业部门的各最终需求项目（如消费、投资、出口等）对生产的诱导作用程度。生产的最终依赖度：是用来测量各产业部门的生产对最终需求项目的依赖程度大小，也就是说最终需求对各产业生产的直接或间接的影响程度就是生产的最终依赖度。

　　1、生产诱发系数某产业的生产诱发系数：是指该产业的各种最终需求项目的生产诱发额除以相应的最终需求项目的合计所得的商。生产诱发额是指对于某产业的一个最终需求量，由产业间的波及效果所激发的全部生产额。生产诱发额可由下面公式计算得出：

　　n

　　ZiLxilbij(i，j1，2，，n；l1，2，，m)j1

　　WiL

　　ZiLYL

　　(i，L

　　1，2，，n)

　　2、最终依赖度

　　最终依赖度：指某产业的生产对各最终需求项目（消费、投资、出口等）的依赖程

　　度。

　　QiL

　　ZiL

　　n

　　(i，L1，2，，n)

　　ZiL

　　L1

　　用文字表述该计算方法则是：

　　某部门的生产对各最终需求项目的依赖度该产业各个最终需求项目（消费、投资、出口等）的生产诱发额

　　该产业各最终需求项目生产诱发额合计

　　四、产业波及效果分析的应用

　　特定需求、特定产业的波及效果的预测分析这种特定需求往往是指特大型投资项目所造成的特殊需求。这些大型投资项目对国民经济的影响较大，而且一旦投资实施，就会增加大量需求，这些需求将直接或间接地影响到其他产业部门。

　　1989年压缩基建投资100亿元的波及效果

　　单位：亿元

　　每压缩100亿元固定资产投资劳动报酬系

　　数

　　各产业部门产值减少居民消费总额减少

　　农业

　　0.57598

　　轻工业

　　0.07775

　　重工业

　　0.10552

　　建筑业

　　0.21163

　　邮电运输业0.19443

　　商业

　　0.33945

　　服务业

　　0.28498

　　合计

　　7.5619.35149.0867.834.709.657.12265.29

　　4.351.5015.7314.350.913.282.0342.15

篇八：产业关联度分析怎么写

　　河北省国民经济发展产业关联度分析

　　周燕

　　【期刊名称】《河北软件职业技术学院学报》

　　【年(卷),期】2018(020)002

　　【摘要】根据河北省2015年国民经济42部门投入产出表,通过计算各部门的产业关联度,包括影响力系数和感应度系数,揭示了产业之间存在的内在联系,分析了河北省国民经济产业结构现状及其联系特点.结果表明:该省第二产业的金属制品、电气机械和器材、通用设备等影响力系数较强,是河北省的支柱产业,而第三产业的教育、水利、环境和公共设施管理业的劳动力和感应度系数均较弱,发展滞后.最后,针对经济发展现状提出了河北省产业结构调整的对策建议.

　　【总页数】5页(P69-73)

　　【作者】周燕

　　【作者单位】河北大学经济学院,河北保定071000

　　【正文语种】中文

　　【中图分类】F224

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　　1.从河北省蚕业现状和面临的机遇分析蚕业发展产业化[J],杨贵明2.公路交通发展指标与国民经济的关联度分析[J],赵会忠3.文化产业与国民经济的灰色关联度分析[J],葛俊;谢颖钦4.文化产业与国民经济的灰色关联度分析[J],葛俊;谢颖钦;

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